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    院士觀點|吳一戎:遙感大數據智能處理與應用

    發布時間:2021-10-07 15:04

    6月27日至29日,由遙感科學國家重點實驗室主辦,中科星圖股份有限公司等單位協辦的第五屆全國定量遙感學術論壇在湖北武漢成功舉辦。來自中國科學院、北京大學、復旦大學、南京大學、中山大學等從事定量遙感研究的院士、專家學者齊聚一堂,共同探討遙感科學理論、遙感技術與應用的最新進展和前沿問題,促進學術交流合作。

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    論壇開幕式現場

    開幕式上,中國科學院院士、中科院空天信息創新研究院院長吳一戎應邀出席并作《遙感大數據智能處理與應用》的主題報告,立足于遙感科學技術國際前沿,瞄準國家定量遙感重大需求,分析了當今定量遙感領域亟需解決的技術問題與亟待發展的科研方向。

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    吳一戎院士作主題報告

    吳一戎院士指出,當前,人類對遙感數據的獲取能力超越了以往任何一個時期。隨著我國對地觀測技術的進步和高分辨率對地觀測衛星的密集發射,我們已經構建起自主的全球觀測系統,中國已經進入遙感大數據時代。

    遙感大數據時代,數據呈現出多傳感器、多時相、多分辨率、多要素“四多”新特點,向傳統的遙感數據智能處理提出了新的挑戰。遙感從數據的引接、處理、挖掘、關聯、共享和應用是一個全鏈條的應用,全鏈路智能遙感體系需要解決鏈路長、處理環節多、關鍵技術復雜等相關問題。而傳統的遙感數據處理方法面臨著精準快速處理效果不夠理想,對精細化狀態的分析還缺乏有效的手段,大批量數據的持續觀測仍需要人工手段,數據共享率低,精準服務能力弱,數據產品不完整等問題,致使海量遙感數據的應用價值無法充分發揮。 

    面對遙感大數據“四多”新特點,單純依靠傳統處理方法,已經無法應對多元化、智能化、精細化應用。因此,吳一戎院士提出,通過突破高精度、自動化、高時效的數據處理和信息提取技術,來實現精細化處理、高精度定標、樣本仿真生成、要素智能提取,并通過人機協同,構建智能化應用新模式,大大提升定量遙感的精細化、智能化水平。

    遙感大數據智能處理與應用,即是將人工智能用于遙感,貫穿海量多源異構數據從處理分析到共享應用全鏈條,高效精準處理遙感數據,催生新的遙感應用,促進遙感數據服務模式的變革,實現定量遙感的跨越發展。采用機器學習方法取代傳統人工規則和干預,大大降低了定量遙感的門檻,在特種領域、水利、交通、住建、環保等行業應用前景廣闊。例如,實現大區域地物像素級精細分類,支持全國國土資源調查;全國主要河流大中型橋梁全自動提取,保障交通網信息定期更新等。 

    最后,吳一戎院士分析指出,遙感數據處理與應用已由原來的“人占主導地位、機器輔助人”發展到現在的“部分環節自動、人機協同分析”的人機關系。未來,人工智能將進一步重構兩者關系,使之呈現出“機器自動作業、人工定期訓練”的新型人機關系。在此過程中,他希望通過持續建設開放共享的遙感樣本數據集,共建遙感智能應用生態圈,共促遙感事業可持續發展。

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    ▲在數字地球產業化公司中科星圖展位,一戎院士與現場工作人員合照


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